해킹 방지 : 긴장하지 말고 지키는 사이버 보안 7가지

특히 “AI 에이전트가 다른 AI 에이전트를 이용해 사용자를 공격하는 경우”를 걱정하시는 것이라면, 단순한 백신보다 권한 격리 + 네트워크 제한 + 사람 승인 + 감사 로그의 조합이 중요합니다.

이상거래나 연락이 있었다면 날짜.시간.문자화면 켑처.통화기록을바로 남겨두면 나중에 피해를 소명할 자료가 된다.

    보이스피싱 이나 스미싱 예방도 알아야 방지할수 있습니다.

 

DLP의 역할과 특장점

AI-R DLP (에어 디엘피, AI Radar Data Loss Prevention)는 생성형 AI 사용 시 발생할 수 있는 정보 유출 사고를 미연에 방지합니다. 기존 패턴 매칭 방식 및 AI 기술 활용을 통해, 보다 정확하게 민감정보를 검출해, 생성형 AI 내 사용되는 데이터에 대한 식별 또는 후처리 정책 적용을 가능하게 합니다. 관리자는 민감정보 차단 정책을 조직의 환경에 맞게 설정할 수 있으며, 이를 통해 업무 생산성 증대와 함께 안전한 생성형 AI 활용 환경을 구축할 수 있습니다

생성형 AI 활용을 위한 필수 솔루션

ChatGPT등의 생성형 AI 서비스에서 전송하는 데이터의 모니터링 및 통제, 민감정보 식별 및 후처리 정책 적용을 통해 안전한 생성형 AI 활용 환경을 구축합니다.

세부적인 차단 정책 설정

특정 IP, ID, 데이터 크기, 개인정보, URL 등 세부적인 차단 정책 설정을 할 수 있으며, 실제 서비스 사용자에게 차단 메시지 팝업을 띄워 정보 유출 사고를 미연에 방지합니다. 또한, 관리자는 중요 검사 기록에 대한 알림 메일을 수신할 수 있습니다.

직관적인 사용자 UX 제공

별도의 정책 관리 서버가 존재하며, 정책 설정 및 전송 로그 화면 등 다양한 관리자 기능을 직관적인 형태로 제공해 운영의 편의성을 높입니다.

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